דרכים שבהן הבינה המלאכותית (AI) משנה את תעשיית הבנייה והנדל”ן
כשחושבים על בינה מלאכותית או על למידת מכונה, מתייחסים למחשבים שלומדים מניסיון. בינה מלאכותית תוארה בפשטות גם כמאמץ לגרום למכונות לעשות דברים שכעת בני אדם עדיין עושים טוב יותר.
אמנם, אנחנו עדיין זקוקים לעובדי בניין רבים, ומצוקת הקבלנים בתחום זה גורמת להעסקת עובדים זרים, עם זאת, בואו נפליג במאמר זה לסוגיות דמיוניות יותר. לטכנולוגיות דיגיטליות מתקדמות שעדיין לא מצאו את מקומן בתעשיית הבנייה.
בינה מלאכותית ותעשיית הבנייה
תעשיית הבנייה ידועה כמי שלא ממהרת לאמץ את הטכנולוגיה, ובעיקר את הטכנולוגיות הדיגיטליות (חישובים ידניים וכתיבת דוחות, עדיין נפוצים). ההתנגדות לשינוי המשימות הידניות החוזרות שוב ושוב בחוויות דיגיטליות, מעכבת את התעשייה וגורמת לאיחור בסיום הפרויקטים, לחוסר יעילות בעלויות ולפגיעה בביצועים פרודוקטיביים, בבריאות ובבטיחות.
בענף הבנייה יש פוטנציאל עצום לאמוץ טכנולוגיה דיגיטלית, כדי לשפר את הביצועים והפרודוקטיביות. ויש דרכים שונות שבהן תעשיית הבנייה והבינה מלאכותית (כולל תת-התחום שלה, למידת מכונה) יכולות להפוך את התעשייה למקום טוב יותר. היום, רוב הבינה המלאכותית היא בצורה של למידת מכונה השואפת לשכפל אינטליגנציה אנושית, אבל לפעמים, היא יכולה לעלות על התובנות האנושיות או לקבל החלטות מהירות וטובות יותר, בגלל ההיקף העצום של יכולות עיבוד הנתונים שהן מנת חלקה.
בנייה: תעשיה עמוסה בהמוני נתונים
הנתונים בענף הבנייה הם עצומים, משתנים, מורכבים ומיוצרים מהר מתמיד. נתונים יכולים לעזור להנהלה לקבל החלטות טובות יותר.
כמובן שהנתונים אינם מועילים אלא אם אתם יכולים להשתמש בהם. אבל כאשר משלבים נתונים, ניתוחים ותובנות אנושיות, זה יכול לעזור לשפר את היעילות התפעולית, להניע הזדמנויות לצמיחה ולתמוך בקבלת החלטות מושכלות.
הטכנולוגיה היא הגשר בין הנתונים לבין התוצאות החיוביות הפוטנציאליות, הנובעות מעיבוד הנתונים וניתוחם.
הזדמנויות ואתגרים: בינה מלאכותית בענף הבנייה
ניתן לסמן 6 תחומים שבהם בינה מלאכותית יכולה להועיל לאתגרי תעשיית הבנייה (כפי שמלמדת הצלחת היישום שלה בתעשיות שונות, כמו טלקומוניקציה וייצור, ומסייעות ליעילות, לרווחיות ולבטיחות):
- למידת מכונה
- רובוטיקה
- מערכות מבוססות ידע
- ראיית מחשב
- עיבוד שפה טבעית
- אופטימיזציה
דוגמה לתרומה של למידת מכונה לתעשיית הבניין
למידת מכונה היא למעשה מחשבים שנועדו לחשוב כמו בני אדם, כדי לקבל ולבצע החלטות מושכלות עם מערכות נרחבות ומשתנות של נתונים.
למידת מכונה יכולה לחסוך בעלויות ולהפחית בזבוז על ידי ביצוע תחזיות לגבי דברים כמו אופטימיזציה של חיתוכי קורות פלדה בבניין.
פריסת סימולציות של ביצועים בתחום הבניין יחד עם ניתוחים הנדסיים והכנת אח תאום דיגיטלי של הבניין בפועל – יכולים לשפר את יעילות הבנייה והתכנון.
האתגר מתבטא בכך שנתוני ענף הבנייה הם רבי ממדים, כלומר יש להם משתנים רבים (כמו גודל וצורה של מבנים או התנאים באתר הבנייה). המספר המשמעותי מאוד של המשתנים (כלומר הרבה ממדים), מהווה אתגר לביצוע תחזיות מדויקות בתעשיית הבנייה.
